Datacenter & AI Presales Specialist
Цель роли
Вести пресейловый цикл по портфелю аппаратных решений (серверы, СХД, рабочие станции, принтеры): выявлять потребности клиентов, прорабатывать техническое решение и доводить до коммерческого предложения.
По направлению AI-инфраструктуры — работать совместно с AI-архитектором. Развивать экспертизу в направлении Datacenter & AI как стратегического вектора роста роли.
Вести пресейловый цикл по портфелю аппаратных решений (серверы, СХД, рабочие станции, принтеры): выявлять потребности клиентов, прорабатывать техническое решение и доводить до коммерческого предложения.
По направлению AI-инфраструктуры — работать совместно с AI-архитектором. Развивать экспертизу в направлении Datacenter & AI как стратегического вектора роста роли.
Должностные обязанности
Работа с клиентом и выявление потребностей
• Проводить встречи и discovery-сессии: выявлять бизнес-задачи, проблемы инфраструктуры, точки роста
• Анализировать текущий IT-ландшафт клиента: парк оборудования, нагрузки, планы развития
• Переводить бизнес-потребности в технические требования
• Выстраивать и поддерживать рабочие отношения с техническими и бизнес-контактами на стороне заказчика
Проработка технического решения
• Самостоятельно формировать архитектуру решения по серверной инфраструктуре и СХД: выбор платформы, конфигурация, обоснование
• Выполнять сайзинг под задачу клиента: вычислительные мощности, объём и тип хранения, производительность
• Сравнивать варианты решений и обосновывать выбор вендора и конфигурации.
• По AI / GPU инфраструктуре — формировать требования совместно с AI-архитектором, участвовать в согласовании решения
• Участвовать в согласовании HLD по сложным или межсистемным проектам совместно с профильным архитектором
Коммерческая проработка
• Готовить техническую часть коммерческих предложений и презентаций
• Формировать бизнес-кейсы: обоснование инвестиций, сравнение вариантов
• Участвовать в защите решений перед заказчиком
• Оценивать объём работ и стоимость реализации совместно с командой внедрения
• Участвовать в формировании стандартных решений и офферов портфеля
• Проводить встречи и discovery-сессии: выявлять бизнес-задачи, проблемы инфраструктуры, точки роста
• Анализировать текущий IT-ландшафт клиента: парк оборудования, нагрузки, планы развития
• Переводить бизнес-потребности в технические требования
• Выстраивать и поддерживать рабочие отношения с техническими и бизнес-контактами на стороне заказчика
Проработка технического решения
• Самостоятельно формировать архитектуру решения по серверной инфраструктуре и СХД: выбор платформы, конфигурация, обоснование
• Выполнять сайзинг под задачу клиента: вычислительные мощности, объём и тип хранения, производительность
• Сравнивать варианты решений и обосновывать выбор вендора и конфигурации.
• По AI / GPU инфраструктуре — формировать требования совместно с AI-архитектором, участвовать в согласовании решения
• Участвовать в согласовании HLD по сложным или межсистемным проектам совместно с профильным архитектором
Коммерческая проработка
• Готовить техническую часть коммерческих предложений и презентаций
• Формировать бизнес-кейсы: обоснование инвестиций, сравнение вариантов
• Участвовать в защите решений перед заказчиком
• Оценивать объём работ и стоимость реализации совместно с командой внедрения
• Участвовать в формировании стандартных решений и офферов портфеля
Требования
Требования
• Способность самостоятельно прорабатывать техническое решение: от требований клиента до конфигурации и обоснования
• Умение вести переговоры на уровне технических и бизнес-контактов клиента
• Способность переводить бизнес-задачи в технические требования и обратно
• Понимание архитектуры ЦОД: серверы, СХД, сети, виртуализация — на уровне достаточном для самостоятельной проработки решения
• Умение работать в связке с архитекторами по смежным и сложным задачам
Профессиональный опыт
• 3–5 лет в технических продажах или инфраструктурных проектах
• Опыт самостоятельной проработки решений: серверная инфраструктура, системы хранения данных
• Опыт работы с enterprise клиентами
• Навыки подготовки технических КП, защиты решений, ведения технических переговоров
• Направление развития в роли: AI / HPC / GPU инфраструктура
Техническая экспертиза
Серверная инфраструктура — обязательно
• Архитектура и линейки x86-платформ: HPE, Dell, Lenovo, Huawei
• Сайзинг и конфигурирование под задачу клиента
• Понимание сценариев применения: compute, HPC-lite, edge
Системы хранения данных — обязательно
• SAN / NAS / Object storage: архитектура, сценарии, ключевые вендоры (Dell EMC, Huawei и т.д.)
• Понимание требований к производительности и ёмкости
• Базовые принципы расчета и планирования емкости
Сети — общее понимание
• Базовое понимание Ethernet/IP: L2/L3, VLAN
• Достаточно для коммуникации с сетевым специалистом и клиентом
Виртуализация — общее понимание
• Базовое понимание VMware / Hyper-V
• Достаточно для коммуникации со специалистом и клиентом
AI / HPC инфраструктура — направление развития
• GPU инфраструктура (NVIDIA — на уровне понимания)
• AI workloads (общее представление)
Будет преимуществом
• Cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
Прочее
• Навыки презентации и коммуникации
• Умение вести технические обсуждения с заказчиком
• Способность самостоятельно закрывать пресейловый цикл
• Ориентация на результат и закрытие сделок
• Готовность к командировкам
• Способность самостоятельно прорабатывать техническое решение: от требований клиента до конфигурации и обоснования
• Умение вести переговоры на уровне технических и бизнес-контактов клиента
• Способность переводить бизнес-задачи в технические требования и обратно
• Понимание архитектуры ЦОД: серверы, СХД, сети, виртуализация — на уровне достаточном для самостоятельной проработки решения
• Умение работать в связке с архитекторами по смежным и сложным задачам
Профессиональный опыт
• 3–5 лет в технических продажах или инфраструктурных проектах
• Опыт самостоятельной проработки решений: серверная инфраструктура, системы хранения данных
• Опыт работы с enterprise клиентами
• Навыки подготовки технических КП, защиты решений, ведения технических переговоров
• Направление развития в роли: AI / HPC / GPU инфраструктура
Техническая экспертиза
Серверная инфраструктура — обязательно
• Архитектура и линейки x86-платформ: HPE, Dell, Lenovo, Huawei
• Сайзинг и конфигурирование под задачу клиента
• Понимание сценариев применения: compute, HPC-lite, edge
Системы хранения данных — обязательно
• SAN / NAS / Object storage: архитектура, сценарии, ключевые вендоры (Dell EMC, Huawei и т.д.)
• Понимание требований к производительности и ёмкости
• Базовые принципы расчета и планирования емкости
Сети — общее понимание
• Базовое понимание Ethernet/IP: L2/L3, VLAN
• Достаточно для коммуникации с сетевым специалистом и клиентом
Виртуализация — общее понимание
• Базовое понимание VMware / Hyper-V
• Достаточно для коммуникации со специалистом и клиентом
AI / HPC инфраструктура — направление развития
• GPU инфраструктура (NVIDIA — на уровне понимания)
• AI workloads (общее представление)
Будет преимуществом
• Cloud platforms (AWS / Azure / GCP)
Прочее
• Навыки презентации и коммуникации
• Умение вести технические обсуждения с заказчиком
• Способность самостоятельно закрывать пресейловый цикл
• Ориентация на результат и закрытие сделок
• Готовность к командировкам
Условия работы
ЗП обсуждается индивидуально с кандидатом
Работа в офисе в г. Бишкек
Работа в офисе в г. Бишкек
ID: 12920
17 July 2026
Бишкек
Полный день